Learn Kinetics
Contenu
Calorimétrie différentielle à balayage (DSC)
Durcissement par DSC avec contrôle de la diffusion
Analyse thermogravimétrique (ATG) / thermogravimétrie (TG)
Thermogravimétrie dépendante de la pression (TG)
Calorimétrie à vitesse accélérée (ARC)
Analyse en un point de l'OIT (temps d'induction de l'oxydation)
Principes de base
1. Jetez un coup d'œil à la vidéo sur les bases du site Kinetics Neo et ses fonctions et caractéristiques avancées, enregistrée lors du webinaire du 29 avril 2021. Les parties importantes sont :
- 02:25 Objectif de l'analyse thermocinétique et mesures nécessaires (diapositives 3-9, 8 minutes)
- 10:38Approches d'analyse, avantages et inconvénients (diapositives 10-24, 17 minutes)
- 27:54Caractéristiques uniques de Kinetics Neo (diapositives 27-48, 23 minutes).
Lefichier PDF de la présentation peut être téléchargé ici.
2. introduction aux réactions d'ordre n et à l'autocatalyse. Identique au document PDF.
Calorimétrie différentielle à balayage (DSC)
Comment appliquer le type de réaction Kamal-Sour pour l'analyse de la réaction de durcissement ?
Durcissement DSC avec contrôle de la diffusion
Cristallisation DSC
Comment analyser la cristallisation isotherme du LDPE par la méthode ASTM 2070 ?
Application Le modèle de Nakamura pour la cinétique de cristallisation des polymères pendant le refroidissement contient la modélisation cinétique de l'influence de la vitesse de refroidissement sur la vitesse de cristallisation et le degré final de cristallisation du PET.
Analyse thermogravimétrique (ATG) / Thermogravimétrie (TG)
Thermogravimétrie (TG) en fonction de la pression
Comment analyser une réaction réversible avec un réactif gazeux ?
Comment analyser la décomposition en fonction de la pression dans un gaz inerte ?
Analyse diélectrique (DEA)
Comment créer un modèle cinétique à une étape pour les données de la DEA ?
Calorimétrie à vitesse accélérée (ARC)
Données mesurées incomplètes
Comment calculer la conversion pour des données mesurées incomplètes ?
(Sera bientôt remanié) F.A.Q : Mes données sont incomplètes. Puis-je quand même les analyser ?
