Was ist neu in Kinetics Neo Version 2.6.0

Zwei neue Reaktionstypen für die Kristallisation in der modellbasierten Analyse

SB (Sestak-Berggren, chemische Reaktion mit Kristallbildung) und SBC (Polymerkristallisation aus der Schmelze, seit Version 2.6.1 "SbC - Sbirrazzuoli Crystallization")

Sestak-Berggren Extended, Chemische Reaktion mit Kristallbildung

Bislang hatten wir ReaktionstypenDer Reaktionstyp ist der elementare Mechanismus eines einzelnen Reaktionsschritts in einer mehrstufigen chemischen Reaktion. Der Reaktionstyp f(Cr, Cp) beschreibt die Abhängigkeit der Reaktionsgeschwindigkeit für einen einzelnen Reaktionsschritt von den Konzentrationen des Reaktanten Cr und des Produkts Cp für diesen Schritt.Reaktionstypen für die Beschleunigung entweder für die Autokatalyse (Bna, C1, Cn, Cmn, Kamal-Sourour) oder für die Keimbildung (A2, A3, An). Unsere Kunden fragen jedoch häufig nach einem gängigeren Modell, das beide Beschleunigungsarten in einem Reaktionstyp zusammenfasst. Dies ist der Reaktionstyp nach der Sestak-Berggren-Gleichung. Jetzt haben wir diesen neuen Reaktionstyp implementiert.

Referenz: J.Sestak, G.Berggren Study of the kinetics of the mechanism of solid-state reactions at increasing temperatures Thermochimica Acta 3 (1971) 1

SBC: Polymerkristallisation aus der Schmelze (seit Version 2.6.1 "SbC - Sbirrazzuoli Crystallization")

Bisher gab es Kristallisationstypen nach der Avrami-Keimbildung (Reaktionstypen A2, A3, An). Die Kristallisation nach NakamuraDie Kristallisation nach Nakamura ist das Kristallwachstumsmodell für nicht-isotherme Kristallisationskinetik beim Abkühlen.Nakamura-Kristallisation verwendet ebenfalls Avrami-Keimbildung. Viele unserer experimentellen Abkühlungsmessungen lassen sich jedoch weder mit dem einstufigen Avrami-Typ noch mit dem einstufigen Nakamura-Kristallisationstyp beschreiben. Das von Sbirrazzuoli und seinen Mitautoren vorgeschlagene neue Modell ist allgemeiner und kann die meisten experimentellen Kristallisationsdaten als einstufigen Prozess und nicht-arrhenische Ratenabhängigkeit gut beschreiben.

Referenz: Nathanael Guigo, Jesper van Berkel, Ed de Jong , Nicolas Sbirrazzuoli, Modelling the non-isothermal crystallization of polymers: Application to poly(ethylene 2,5-furandicarboxylate), Thermochimica Acta 650 (2017) 66-75https://doi.org/10.1016/j.tca.2017.02.008

DSC-Entfaltung ("DSC-Korrektur", "DSC-Verschmierung")

Einige unserer Kinetik-Kunden arbeiten mit schweren Tiegeln (z. B. Hochdrucktiegeln, Mitteldrucktiegeln) oder mit Hochtemperaturgeräten mit schwerem System und langen Zeitkonstanten. Das bedeutet, dass das Gerät die gemessenen Informationen über die Prüfsubstanz verfälscht. Aus diesem Grund muss das DSC-Signal unter solchen Bedingungen korrigiert werden, um den Einfluss der langen Zeitkonstanten auf das Messsignal zu beseitigen.

In der NETZSCH-Standardsoftware verfügt die Option Tau-R über diese Funktion. Wir empfehlen, sie weiterhin zu verwenden.

Einige der Kunden von Kinetics Neo haben Nicht-NETZSCH-Geräte. Sie möchten auch den Einfluss der Zeitkonstanten aus dem DSC-Signal entfernen.

Wir haben eine neue Entfaltungsprozedur(DSC-Korrektur hinsichtlich der Zeitkonstanten) entwickelt und in Kinetics Neo implementiert. Diese Methode ist völlig neu und hat eine bessere Mathematik als in Tau-R.

Um die DSC-Entfaltungsfunktion zu nutzen, müssen Sie die Option "Show correction of DSC data regarding Time Constant" in File / Settings aktivieren:

Danach kann DSC Deconvolution im Abschnitt Zeitkonstantenkorrektur des Datenvorbereitungspanels verwendet werden:

Quelldatendateien können ein- (aktiviert) oder ausgeschaltet werden (deaktiviert)

Quellmessdateien können im Projekt Kinetics Neo ein- (aktiviert) oder ausgeschaltet (deaktiviert) werden. Alle Quelldateien, auch wenn sie deaktiviert sind, bleiben im Projekt geladen. Die modellfreie und modellbasierte Analyse basiert nur auf aktivierten Quelldateien.

Nachdem Sie die Quelldatendatei ein- oder ausgeschaltet haben, wird die modellbasierte Analyse NICHT automatisch optimiert. Dies geschieht deshalb, weil dieser automatische Optimierungsschritt Zeit in Anspruch nehmen könnte, wenn das Projekt Kinetics Neo viele Modelle enthält. Aus diesem Grund enthält die modellbasierte Analyse nach dem Ein- und Ausschalten der Datenquelle die gleichen Analyseparameter wie zuvor, z. B. Aktivierungsenergieprotokoll (PreExp) usw.

Wir empfehlen empfehlen Ihnen auf jeden Fall, die modellbasierte Analyse manuell zu optimieren für diese Modelle, die für Sie wichtig sind nachdem Sie den Aktivierungsstatus der Datenquelldateien zu optimieren.

Weitere Verbesserungen und Fehlerbehebungen

Verbessert: Literaturhinweise in der Beschreibung der modellfreien Methode (Friedman, Ozawa-Flynn-Wall, ...).

Behoben: Exportgleichung für ARC und DEA (Vorzeichen für Gesamteffekt). Die Berechnungen waren korrekt und haben sich nicht verändert.

Repariert: Skalierung der ersten Visualisierung der Konversionsrate beim Kopieren des Modells (sowohl für das Original als auch für das kopierte Modell). Die Berechnungen waren korrekt und haben sich nicht geändert.

Behoben: Der ausgewählte Bereich in den Quelldaten-Dateien bleibt jetzt bei mehrfachen Änderungen zwischen den Quelldaten-Kurven konstant.

Behoben: Exportgleichung für ARC und DEA (Vorzeichen für Gesamteffekt).

Behoben: Skalierung der Konvertierungsrate beim Kopieren eines Modells (sowohl für das Original als auch für das kopierte Modell).

Weitere kleine Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

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