Kinetics Neo バージョン 2.6.0 の新機能
モデルベース解析における結晶化のための2つの新しい反応タイプ
SB(Sestak-Berggren、結晶形成を伴う化学反応)とSBC(融液からのポリマー結晶化、バージョン2.6.1以降「SbC - Sbirrazzuoli Crystallization」)。

セスタク・バーグレン拡張、結晶を作る化学反応
今までの加速反応には、自己触媒反応(Bna, C1, Cn, Cmn, Kamal-Sourour)と核生成反応(A2, A3, An)がありました。しかし、私たちの顧客は、1つの反応タイプに両方の加速タイプを含む、より一般的なモデルをしばしば要求します。これは Sestak-Berggren 方程式に従った反応タイプです。この新しい反応タイプを実装しました。
参考文献:J.Sestak, G.Berggren 上昇温度における固体反応機構の動力学に関する研究 Thermochimica Acta 3 (1971) 1
SBC融液からのポリマー結晶化 (バージョン2.6.1以降 "SbC - Sbirrazzuoli Crystallization")
これまではアブラミ核生成による晶析タイプ(反応タイプA2、A3、An)があった。中村晶析もアブラミ核化を利用しています。しかし、我々が行った冷却実験の多くは、一段階のアブラミ型や一段階の中村晶析型では説明できませんでした。Sbirrazzuoliと共著者らによって提案された 新しいモデルは、より一般的なタイプであり、一段階プロセスで非アレニアン速度依存性であるとして、ほとんどの実験的結晶化データをよく記述することができる。
参考文献:Nathanael Guigo, Jesper van Berkel, Ed de Jong, Nicolas Sbirrazzuoli, Modelling the non-isothermal crystallization of polymers:Application to poly(ethylene 2,5-furandicarboxylate), Thermochimica Acta 650 (2017) 66-75https://doi.org/10.1016/j.tca.2017.02.008
DSCデコンボリューション("DSC補正"、"DSCデスミア")
キネティクスのお客様の中には、重いるつぼ(高圧るつぼや中圧るつぼなど)を使用したり、時定数の長い重いシステムを備えた高温装置を使用したりする方がいます。これは、装置が被験物質に関する測定情報を歪めることを意味します。このため、このような条件下でのDSC信号は、測定信号に対する長い時定数の影響を除去するために補正する必要があります。
標準のNETZSCHソフトウェアでは、Tau-Rオプションがこの機能を持っています。引き続き使用することをお勧めします。
Kinetics Neoのお客様の中にはNETZSCH製以外の装置をお持ちの方もいらっしゃいます。また、DSC信号から時定数の影響を取り除きたいという要望もあります。
私たちは新しいデコンボリューション手順(時定数に関するDSC補正)を開発し、Kinetics Neoに実装しました。この方法は全く新しく、Tau-Rよりも優れた数学を持っています。
DSCデコンボリューション機能を使用するには、File / Settingsの "Show correction of DSC data regarding Time Constant "オプションを切り替える必要があります:

その後、DSC Deconvolutionをデータ準備パネルの時定数補正セクションで使用することができます:

ソースデータファイルはオン(有効)またはオフ(無効)に切り替え可能
ソース測定ファイルは、Kinetics Neo プロジェクトでオン ( 有効 ) またはオフ ( 無効 ) に切り替えることができる。すべてのソースファイルは、無効であってもプロジェク トにロードされたままである。モデルフリー解析とモデルベース解析は、有効なソースファイルのみに基づいて行われる。

ソースデータファイルのON/OFFを切り替えた後、モデルベース解析は自動的に最適化されません。これは、Kinetics Neoプロジェクトに多くのモデルが含まれている場合、この自動最適化ステップに時間がかかる可能性があるためです。そのため、データソースの有効/無効を切り替えた後、モデルベース解析には、活性化エネルギーログ(PreExp)などの解析パラメータが以前と同じように含まれます。
モデルベース解析の最適化 モデルベース解析を手動で最適化することをお勧めします。を手動で最適化することをお勧めします。 を手動で最適化することをお勧めします。を手動で最適化することをお勧めします。
その他の改善とバグ修正
改善:モデルフリー法(Friedman、Ozawa-Flynn-Wall、...)の説明における文献参照。
修正:ARCとDEAのエクスポート式(総効果の符号)。計算は正しく、変更はありません。
修正: モデルのコピー中、変換率の最初の可視化のスケール。計算は正しく、変更はありません。
修正: ソースデータファイルの選択範囲は、ソースデータ曲線間で複数の変更があっても一定に保たれるようになりました。
修正: ARCおよびDEAの方程式のエクスポート(総効果の符号)。
修正:モデルのコピー中の変換率のスケール(オリジナルとコピーされたモデルの両方)。
その他の小さな改善とバグ修正。
