O que há de novo na versão 2.6.0 do Kinetics Neo?
Dois novos tipos de reação para cristalização na análise baseada em modelos
SB (Sestak-Berggren, reação química com formação de cristais) e SBC (cristalização de polímeros a partir da fusão, desde a versão 2.6.1 "SbC - Sbirrazzuoli Crystallization")
Sestak-Berggren estendido, reação química com formação de cristais
Até agora, tínhamos Tipos de reaçãoO tipo de reação é o mecanismo elementar de uma etapa de reação individual em uma reação química de várias etapas. O tipo de reação f(Cr, Cp) descreve a dependência da taxa de reação de uma etapa individual da reação em relação às concentrações do reagente Cr e do produto Cp para essa etapa.tipos de reação para aceleração para autocatálise (Bna, C1, Cn, Cmn, Kamal-Sourour) ou para nucleação (A2, A3, An). No entanto, nossos clientes frequentemente solicitam um modelo mais comum que contenha os dois tipos de aceleração juntos em um único tipo de reação. Esse é o tipo de reação de acordo com a equação de Sestak-Berggren. Agora implementamos esse novo tipo de reação.
SBC: Polymer Crystallization from the Melt (desde a versão 2.6.1 "SbC - Sbirrazzuoli Crystallization")
Até o momento, tínhamos tipos de cristalização de acordo com a nucleação de Avrami (tipos de reação A2, A3, An). A cristalização de Cristalização de acordo com NakamuraA cristalização de acordo com Nakamura é o modelo de crescimento de cristais para a cinética de cristalização não isotérmica durante o resfriamento.Nakamura também usa a nucleação de Avrami. No entanto, muitas das nossas medições experimentais de resfriamento não podem ser descritas pelo tipo Avrami de uma etapa ou pelo tipo de cristalização Nakamura de uma etapa. O novo modelo sugerido por Sbirrazzuoli e coautores é do tipo mais geral e pode descrever bem a maioria dos dados experimentais de cristalização como um processo de uma etapa e dependência de taxa não arheniana.
Referência: Nathanael Guigo, Jesper van Berkel, Ed de Jong , Nicolas Sbirrazzuoli, Modelling the non-isothermal crystallization of polymers: Application to poly(ethylene 2,5-furandicarboxylate), Thermochimica Acta 650 (2017) 66-75https://doi.org/10.1016/j.tca.2017.02.008
Deconvolução de DSC ("Correção de DSC", "Remoção de manchas de DSC")
Alguns de nossos clientes da Kinetics trabalham com cadinhos pesados (como cadinhos de alta pressão, cadinhos de média pressão) ou com instrumentos de alta temperatura com sistema pesado com constantes de tempo longas. Isso significa que o instrumento distorce as informações medidas sobre a substância em teste. Por esse motivo, o sinal DSC nessas condições deve ser corrigido para remover a influência das constantes de tempo longas no sinal medido.
No software padrão da NETZSCH, a opção Tau-R tem essa funcionalidade. Recomendamos que ela continue sendo usada.
Alguns dos clientes do Kinetics Neo têm instrumentos que não são da NETZSCH. Eles também gostariam de remover a influência das constantes de tempo do sinal DSC.
Desenvolvemos e implementamos no Kinetics Neo um novo procedimento de deconvolução(correção de DSC com relação à constante de tempo). Esse método é totalmente novo e tem uma matemática melhor do que a do Tau-R.
Para usar o recurso DSC Deconvolution, você deve alternar a opção "Show correction of DSC data regarding Time Constant" (Mostrar correção dos dados DSC em relação à constante de tempo) em File / Settings (Arquivo / Configurações):
Depois disso, o DSC Deconvolution pode ser usado na seção Time Constant Correction (Correção da constante de tempo) do painel Data Preparation (Preparação de dados):
Os arquivos de dados de origem podem ser ativados (ativados) ou desativados (desativados)
Os arquivos de medição de origem podem ser ativados (ativados) ou desativados (desativados) no projeto do Kinetics Neo. Todos os arquivos de origem, mesmo desativados, permanecem carregados no projeto. A análise sem modelo e baseada em modelo baseia-se apenas nos arquivos de origem ativados.
Depois de ativar ou desativar o arquivo de dados de origem, a análise baseada em modelo NÃO será otimizada automaticamente. Isso é feito porque, se o projeto Kinetics Neo contiver muitos modelos, essa etapa de otimização automática poderá levar tempo. É por isso que, depois de ativar/desativar o estado de habilitação da fonte de dados, a análise baseada em modelo conterá os mesmos parâmetros de análise, como Registro de energia de ativação (PreExp) etc., como antes.
Nós definitivamente recomendamos que você otimize a análise baseada em modelo manualmente para esses modelos que são importantes para você depois de alterar o estado de ativação dos arquivos de fonte de dados.
Outros aprimoramentos e correções de bugs
Aprimorado: referências bibliográficas na descrição do método sem modelo (Friedman, Ozawa-Flynn-Wall, ...).
Corrigido: exportação de equação para ARC e DEA (sinal para efeito total). Os cálculos estavam corretos e não sofreram alterações.
Correção: escala da primeira visualização da taxa de conversão durante a cópia do modelo (tanto para o modelo original quanto para o copiado). Os cálculos estavam corretos e não sofreram alterações.
Corrigido: o intervalo selecionado nos arquivos de dados de origem permanece constante agora para várias alterações entre as curvas de dados de origem.
Corrigido: equação de exportação para ARC e DEA (sinal para efeito total).
Corrigido: escala da taxa de conversão durante a cópia do modelo (tanto para o modelo original quanto para o copiado).
Outros pequenos aprimoramentos e correções de bugs.