Novedades de la versión 2.6.0 de Kinetics Neo

Dos nuevos tipos de reacción para la cristalización en el análisis basado en modelos

SB (Sestak-Berggren, reacción química con formación de cristales) y SBC (cristalización de polímeros a partir de la masa fundida, desde la versión 2.6.1 "SbC - Sbirrazzuoli Crystallization")

Sestak-Berggren Extended, Reacción química con formación de cristales

Hasta ahora disponíamos de Tipos de reacciónEl tipo de reacción es el mecanismo elemental de un paso de reacción individual en una reacción química de varios pasos. El tipo de reacción f(Cr, Cp) describe la dependencia de la velocidad de reacción para un paso de reacción individual en las concentraciones de reactivo Cr y producto Cp para este paso.tipos de reacción para la aceleración bien para la autocatálisis (Bna, C1, Cn, Cmn, Kamal-Sourour) o bien para la nucleación (A2, A3, An). Sin embargo, nuestros clientes a menudo piden un modelo más común que contenga ambos tipos de aceleración juntos en un tipo de reacción. Se trata del tipo de reacción según la ecuación de Sestak-Berggren. Ahora hemos implementado este nuevo tipo de reacción.

Referencia: J.Sestak, G.Berggren Study of the kinetics of the mechanism of solid-state reactions at increasing temperatures Thermochimica Acta 3 (1971) 1

SBC: Cristalización de polímeros a partir de la masa fundida (desde la versión 2.6.1 "SbC - Sbirrazzuoli Crystallization")

Hasta ahora teníamos tipos de cristalización según la nucleación de Avrami (tipos de reacción A2, A3, An). La cristalización de Cristalización según NakamuraLa cristalización según Nakamura es el modelo de crecimiento cristalino para la cinética de cristalización no isotérmica durante el enfriamiento.Nakamura también utiliza la nucleación de Avrami. Sin embargo, muchas de nuestras mediciones experimentales de enfriamiento no pueden describirse por el tipo Avrami de un paso o por el tipo de cristalización Nakamura de un paso. El nuevo modelo sugerido por Sbirrazzuoli y coautores es de tipo más general y puede describir bien la mayoría de los datos experimentales de cristalización como un proceso de un solo paso y sin dependencia de la tasa arseniana.

Referencia: Nathanael Guigo, Jesper van Berkel, Ed de Jong , Nicolas Sbirrazzuoli, Modelling the non-isothermal crystallization of polymers: Application to poly(ethylene 2,5-furandicarboxylate), Thermochimica Acta 650 (2017) 66-75https://doi.org/10.1016/j.tca.2017.02.008

Desconvolución DSC ("DSC Correction", "DSC Desmearing")

Algunos de nuestros clientes de Cinética trabajan con crisoles pesados (como crisoles de alta presión, crisoles de presión media) o con instrumentos de alta temperatura con sistemas pesados que tienen constantes de tiempo largas. Esto significa que el instrumento distorsiona la información medida sobre la sustancia de ensayo. Debido a esto, la señal DSC en tales condiciones debe ser corregida para eliminar la influencia de las constantes de tiempo largas en la señal medida.

En el software NETZSCH estándar, la opción Tau-R tiene esta funcionalidad. Recomendamos seguir utilizándola.

Algunos de los clientes de Kinetics Neo tienen instrumentos que no son NETZSCH. También les gustaría eliminar la influencia de las constantes de tiempo de la señal DSC.

Hemos desarrollado e implementado en Kinetics Neo un nuevo procedimiento de deconvolución(corrección DSC respecto a la constante de tiempo). Este método es completamente nuevo y tiene mejores matemáticas que en Tau-R.

Para utilizar la función de deconvolución DSC debe activar la opción "Mostrar la corrección de los datos DSC con respecto a la constante de tiempo" en Archivo / Configuración:

Después se puede utilizar DSC Deconvolution en la sección Time Constant Correction del panel Data Preparation:

Los archivos de datos de origen pueden activarse (activados) o desactivarse (desactivados)

Los archivos de medición de origen pueden activarse (activados) o desactivarse (desactivados) en el proyecto de Kinetics Neo. Todos los archivos fuente, incluso los desactivados, permanecen cargados en el proyecto. El análisis sin modelo y basado en modelo se basa únicamente en los archivos fuente activados.

Después de activar o desactivar el archivo de datos de origen, el análisis basado en modelos NO se optimizará automáticamente. Esto se hace así porque si el proyecto Kinetics Neo contiene muchos modelos entonces este paso de optimización automática podría llevar tiempo. Por eso, después de activar/desactivar la fuente de datos, el análisis basado en modelos contendrá los mismos parámetros de análisis que antes, como el registro de energía de activación (PreExp), etc.

Le recomendamos recomendamos que optimice manualmente el análisis basado en modelos para estos modelos que son importantes para usted después de cambiar el estado de activación de los archivos fuente de datos.

Otras mejoras y correcciones

Mejorado: referencias bibliográficas en la descripción del método sin modelo (Friedman, Ozawa-Flynn-Wall, ...).

Corregido: exportación de ecuación para ARC y DEA (signo para efecto total). Los cálculos eran correctos y no tienen cambios.

Corregido: escala de la primera visualización de la tasa de conversión durante la copia del modelo (tanto para el modelo original como para el copiado). Los cálculos son correctos y no hay cambios.

Corregido: el rango seleccionado en los ficheros de datos fuente permanece constante ahora para múltiples cambios entre curvas de datos fuente.

Corregido: ecuación de exportación para ARC y DEA (signo para efecto total).

Corregido: escala de la tasa de conversión durante la copia del modelo (tanto para el modelo original como para el copiado).

Otras pequeñas mejoras y correcciones de errores.

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