測定データが不完全な場合のコンバージョンの計算方法
不完全な測定データ
転化率(または転化度)は反応のカレントプロパティで、反応物のどの部分がすでに生成物に変換されているかを示します。その値は反応開始前は 0 で、反応終了後は 1 で、反応物は完全に生成物に変換されます。値は0％から100％までのパーセンテージで測定することもできます。
転化率の計算は、ある時点で測定された部分的な反応効果の全反応効果に対する比率を用います。
転化率は測定の最終時点で反応が完全に終了している測定で簡単に計算できます：
しかし、反応の最終部分が測定できず、測定の最終点が100％の転化率と一致しないことがある。例えば、拡散制御による硬化反応の場合、ガラス化後の反応は非常に遅く、DSCではほとんど登録できません。
データが完全に測定されないと、総効果が測定されないことになり、これが転化率の計算に問題となる可能性があります。
しかし、場合によっては、他の測定や方法によって総効果を推定できることがあり、この値を換算値の計算に使用することができます。
不完全なTG測定の例で、総質量損失Δmtotalが他の方法で求められる場合：
不完全なデータに対する合計効果の設定
この不完全データに対する変換計算は、Kinetics Neo バージョン 3.0 以降で可能です。
以下の例では、サンプルプロジェクトTG_burn_Data_Incomplete.kinx2を使用しています。ここでは、最後の測定点における残留質量がすべての測定で異なっており、すべての測定が不完全である。
完全な反応による全質量損失は約9.5%であり、測定されたすべての曲線の換算計算に使用します。
ソースデータ(Source Data)で最初の測定を選択し、全効果の編集(edit total effect)をオンにして、質量%(Mass,%)に-9.5と入力します。
ソースデータツリーの各ソースデータファイルをクリックし、効果の合計値（質量、%）を手動で設定します。
次にソースデータを選択し、リボンバーの変換に切り替えます。これで、手動で入力した値9.5%を総質量損失に使用して変換が計算されます。
不完全な実測データに対するモデルフリー解析
不完全なデータに対しては、モデルフリー解析は測定データのあるポイントに対してのみ正しい結果を提供する。例えば、次のデータでは、最も短い測定曲線は10K/minのものです。これは、変換度0.46の最後の測定点を持っています。これらの曲線に基づくVyazovkinによる モデルフリー解析では、6つの曲線すべてが測定されている0.46までの変換に対してのみ、活性化エネルギーとプレ指数係数が得られます。0.46を超える換算値の結果は正しくない可能性がある。
しかし、Kinetics Neo のNumericalメソッドでは、0.46以下の変換の活性化エネルギーは6本の曲線で計算され、次に5本の曲線で計算されます。転化率=0.92の場合、計算は2本の曲線（0.1K/minと0.3K/min）にわたります。それ以上の変換値では、0.1K/minの曲線が1本しか存在せず、モデルフリー解析には不十分である。最後に、数値解析法では、複数の測定曲線が存在する変換値（ここでは0.92まで）のデータを解析することができます：
不完全データのモデルベース解析
モデルベース解析は、全効果が既知であれば、不完全なデータにも使用できる。
次の図は、TG変換に対する2段階モデルの適合を示している。
キネティック・モデルは、完全な曲線と同様にここで作成される。詳しい説明は、F.A.Q.のMy Data Are Incomplete.それでも分析できますか？