基于气候温度曲线的预测

导言

Kinetics Neo 中基于气候温度曲线的预测(后称气候预测)是对地球上某一选定点的实际大气温度的反应进展的预测,从一年中的选定日期开始,持续选定的时间,通常是几个月或几年。这些预测对于

  • 在气候温度条件下的长期储存
  • 包装和涂层的降解过程
  • 涂料或环氧树脂的固化
  • 高能材料的安全储存。

预测可以针对现有的无模型方法,也可以针对在基于模型的分析过程中创建的现有动力学模型。

时间视图

只有在 X 轴选择了时间轴时,才能使用气候预测。如果未选择时间轴,则会显示以下信息:

在这种情况下,请将 X 轴切换为时间轴,以便使用气候预测:

方法/模型选择

首先,必须从 "方法/模型"列表中选择用于预测的方法或模型。在Kinetics Neo 中计算方法或模型时,该列表会自动填充。当用户在左侧树状面板的 "分析"树中选择方法或模型时,该列表就会自动生成。

在本示例中,所有测试过的方法/模型都显示在列表中。

带气象站的地图

在 "气候预测 "中点击 "地图"按钮,可查看Kinetics Neo 中包含数据的所有气象站:

Kinetics Neo 2.4 版包含约 100 个气象站的数据和气候温度曲线。

从 3.5.0 版开始,可在互动地图上选择站点。

该地图可通过鼠标指针、鼠标滚轮或地图右下角的导航工具进行缩放/移动。

如果将鼠标指针放在任何气象站上,就会显示气象站信息。其中包括

  • 国家/城市
  • 气象站的国际 ID 代码
  • 气象站名称。

该地图可为您找到离目的地较近的气象站。

气象站列表

所有气象站都显示在地图和气象站列表中。

请从气象站列表中选择您的气象站,或直接在地图上选择(3.5.0 或更高版本)。地图上会用红圈标出。

例如,请选择加拿大最北部的气象站:尤里卡努勒维特。它显示在地图上。

日期 时间段

列表中有 5 行温度数据,用于构建温度程序:

  • 2018:选定气象站 2018 年每天的最高和最低精确气温。
  • 2016-2018(3 年): 3 年(2016-2018 年)的日平均最低气温和最高气温。
  • 2014-2018(5 年): 5 年(2014-2018)的日平均最低气温和最高气温。
  • 2009-2018(10 年):10 年(2009-2018 年)的日平均最低气温和最高气温。
  • 1989-2018(30 年):30 年(1989-2018 年)的日平均最低气温和最高气温。

气温数据剖面图包含一年中每天的精确(一年)或平均(几年)最低和最高气温。这些温度曲线将用于预测计算。

如果所选气象站的测量数据不完整,则相应时段不会显示在列表中。

遗漏的测量数据(如遗漏的每年圣诞节气温)的小缺口将由相邻日期之间的内插值填补。

开始日期

预测可以从一年中的任何一天开始。在这种情况下,气温曲线从所选日期的气温开始,然后是其余 364 天的气温。在下面的示例中,一年的预测从 8 月23日开始,到 8 月22日结束:

预测

预测可以是一年、几年或一年中的某段时间。请在预测输入框中输入预测持续时间。

气候温度预测示例

请打开DSC_Ep_Resin目录中的标准样品Ep_Resin_DSC_Analysis.kinx2。该标准样品随Kinetics Neo.

不同的气象站

加拿大/尤里卡努勒维特

按照图片中的选项选择参数:

  • 方法/模型: Cn
  • 国家/城市 加拿大/尤里卡努勒维特
  • 日期时期: 2018
  • 开始日期: 01.01.2025
  • 预测1
  • 显示温度复选框:

点击计算,在工具栏中选择时间转换自动缩放:

下面的曲线是所选气象站 2018 年每天测得的最高和最低温度。从 2 月的 -47°C 到 8 月的 14°C。上部曲线是对这些温度条件下固化过程的预测。反应从一月缓慢开始,到六月底结束。

德国/柏林

请点击地图并选择德国/柏林。 您可以点击Chart(返回旧图表,不重新计算)或Calculate(根据新参数重新计算预测结果并显示图表)返回图表视图。

点击计算:

这里的反应从一月开始,到三月结束。

如果自动缩放功能开启,则无法进行手动缩放。要激活手动缩放功能,请关闭自动缩放功能或点击顶部功能区栏上的 "重置缩放"按钮。

澳大利亚/爱丽丝泉

澳大利亚/爱丽丝泉,固化完成得非常快:

根据 0.1 年(36.5 天)的预测,反应在 1 月份的 1 周后结束。

不同数据周期

在工具栏中点击 "重置缩放",选择柏林2018 年的气温数据并计算 预测值。

这里的气温常年波动较大,温度范围在零下 12 摄氏度到 37 摄氏度之间。

但三年期的气温数据较为平稳:从-6°C 到 29°C。

由于这 30 年的最低气温和最高气温是平均值,因此 30 年的气温数据仅为 -2 至 27°C。

不同的开始日期

从 7 月1 日开始计算,预计上半年气温将缓慢下降。

5 天的缩放显示,日最高气温和日最低气温之间呈正弦曲线摆动。

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