Kinetics Neo 2.5 版的新功能
64 位软件
现在，Kinetics Neo 是纯 64 位软件，只能在64 位版 Windows 上运行。
如果您仍在使用旧的 32 位 Windows，请向我们报告。
.KINX2 作为新的Kinetics Neo 2.5 版文件格式
Kinetics Neo 项目文件 2.5 版新增了文件格式 "KINX2"。我们必须引入这种新格式以支持新功能。以新格式 "KINX2 "保存的 项目无法在 2.4 或更早版本中打开。Kinetics Neo Kinetics Neo
我们引入了新的 "另存为 "功能。现在可以在"文件"-"另存为 "对话框中将新格式 2.5 的文件保存为旧格式 2.4 的文件。这些转换后的文件可以在Kinetics Neo 2.4 中打开：
峰值之和作为新的 Y 轴模式
Y 轴新增图形显示：峰值之和。
它显示了每个反应步骤的峰值曲线以及模拟转化率的总和。这是基于模型的分析、模拟和优化方法。
峰值之和显示每个反应步骤占总信号的部分。
。
优点
- 基于模型的分析中的每个步骤都单独显示。
- 显示所有峰值的总和。
- 可处理多条曲线。
- 峰形具有化学阿伦尼乌斯背景。
- 单个反应可根据动力学模型而定。
使用方法：
- 仅用于基于模型的分析。
查看：
- 基于模型方法的分析、
- 基于模型方法的预测
- 基于模型方法的优化
参考文献
新绝热24（TD24 或 TMR24）预测
绝热预测是指预先确定达到最大反应速率的时间（如 24 小时）的预测。文献中也称为 TD24 或 TMR24。
如果测量类型为 DSC 或 ARC，则绝热预测非常有用。
优点
- 这是最重要的安全标准，是化工行业热风险评估的必要条件。
使用方法
- 适用于无模型分析和基于模型的分析。
查看：
- 预测信号、转化率、转化率、浓度和反应速率。
新预测："外部温度曲线"（或 "用户自定义）
现在可以提供包含用户定义温度程序的外部文本文件，其中包括时间和温度列。温度必须在第一列，时间必须在第二列。该文件将用于创建预测。文件应为 ASCII 或 CSV 格式。
火灾条件下材料行为的新预测
这是一种基于新的外部温度曲线预测的快速方法，用于确定材料在火灾条件下的行为。
外部温度曲线预测适用于已经创建外部温度曲线的特殊情况。例如，在火灾情况下，温度升高是众所周知的，可以作为预设值存储在外部文件中，以便安装。下面是使用油类火灾曲线预设值作为外部温度文件的示例：
Kinetics Neo 2.5 配备了以下火力预置：
| 纤维素的标准预设火候.txt | 纤维素的标准火 |
| 预设_火灾_石油.txt | 炼油或石油中的火灾 |
| 预设_火灾_模塑.txt | 氧气泄漏中的缓慢燃烧 |
| Preset_Fire_External.tx | 参见参考文献 |
参考文献
- ISO 834 耐火测试--建筑构造要素：ISO 标准 - 1975 年。
- EN 1363 耐火测试：第 1 部分 "一般要求 "和第 2 部分 "替代和附加程序"，CEN 1999。
维亚佐夫金提出的新的无模型方法
我们的客户经常要求在Kinetics Neo 中加入这种额外的免模型方法。因此，我们决定实施这种方法。
在这种方法中，必须最小化以下函数：
标准Kinetics Neo 样本TGA_Burnout/TG_burn_Data.kinx 的结果是
参考文献
- Sergey Vyazovkin and David Dollimore, Linear and Nonlinear Procedures in Isoconversional Computations of Activation Energy of Nonisothermal Reactions in Solids J. Chem. Inf.Inf.计算。1996, 36, 1,doi.org/10.1021/ci950062m
- Sergey Vyazovkin, Alan K. Burnham, José M. Criado, Luis A. Pérez-Maqueda, Crisan Popescu, Nicolas Sbirrazzuoli, ICTAC Kinetics Committee recommendations for performing kinetic computations on thermal analysis data, Thermochimica Acta 520 (2011) 1-19、
流变学数据的新分析
该功能对于动力学分析和预测流变仪测量数据非常必要。 NETZSCH Kinexus这一新功能也是应许多客户的要求而实现的。
这些分析和预测适用于以下数据类型：
- 粘度、
- 流变学、
- DEA 中的离子粘度。
您可以使用新的标准样本Viscosity_Araldite/Viscosity_Araldite_Data.kinx2：
分析中使用了A->B->C两步后果模型：
不同加热速率下的模拟转化率：
不同加热速率下的模拟粘度 ：
粘度的新预测
我们在 2.5 版中增加了一项新功能：预测信号的粘度值。为此，我们为 Y 轴添加了一个新的刻度："绝对原始"：
使用方法
- 用于无模型分析和基于模型的分析。
查看：
- 分析--无模型和基于模型、
- 预测、
- 优化
数据类型
- 粘度
- 流变学、
- DEA 中的离子粘度。
可使用标准样本DEA_Ep_Resin/DEA_Ep_Resin_Analysis.kinx。通过应用基于模型的分析，可显示实验粘度和模拟粘度：
预测结果包含温度程序和模拟信号。这里的信号单位是 lon 粘度的对数。
新的订阅和软件下载在线网络服务
Kinetics Neo 自 2.5 版起，您将使用在线订阅和下载服务。这些信息显示在文件菜单中新的 "关于/下载 "面板右侧。
点击面板右上角的 "使用在线服务 "复选框，可以关闭或打开在线订阅服务。如果您在未连接互联网的电脑上使用Kinetics Neo ，将在线服务切换为 OFF 可能会很有用。
如果打开了在线订阅服务，且计算机已连接到互联网，则将显示以下窗口（示例）：
现在可以查看Kinetics Neo 订阅数据。例如，在右栏中间的上图中，您可以看到订阅将于 2019 年 6 月 13 日到期。
现在还可以在右栏底部的表格中查看您订阅的Kinetics Neo 软件有哪些版本可供下载。所有在 "下载 "栏中带有 "下载"字样的软件版本都包含在您的订购中，可以立即 下载。
如果某些版本的 "下载 "栏含有 "申请"字样，则表示这些版本是在您的订购到期后发布的。点击 "请求 "后，您将转到Kinetics Neo 网站的 "请求Kinetics Neo 支持订阅"网页。
在我们的示例中，当前安装的版本是 2.4.100.1（左上角的 "产品版本 "字段）。当前版本在 "版本 "表中也标记为绿色行。
在线订阅服务也会在每次软件启动时检查新发布的Kinetics Neo 版本。如果发现新版本，将通过以下信息通知您：
数据隐私：我的电脑向网络服务发送了哪些数据？
为了获取您安装的Kinetics Neo 的订阅和下载信息，需要从您的电脑向我们的网络服务发送一些数据。这些数据是
- Kinetics Neo 序列号
我们需要它来获取您的支持订阅的详细信息。
不会发送任何其他数据。