Kinetics Neo バージョン3.8の新機能
ビルド 3.8.26149.21
1.新機能NETZSCH Proteus分析から DSCとTGデータをワンクリックで直接インポートできます。 Kinetics Neo
この新機能は、NETZSCH DSC、NETZSCH TG、NETZSCH STA装置をお使いの NETZSCH ユーザー向けに実装されました。これらの装置は、NETZSCH Proteus Analysis(バージョン 9.10以上) からソフトウェアに直接インポートできる DSC または TG のシグナルタイプを提供します。 Kinetics Neoソフトウェアに直接インポートできます。
速度論的解析を行うには、NETZSCH Protes Analysisソフトウェアで、異なる温度条件で測定した少なくとも 3 つの実験曲線を開く必要があります。通常、異なる加熱速度のセグメントまたは異なる等温条件のセグメントが速度論的解析に使用されます。熱重量測定データについては、加熱セグメントと等温セグメントを連結した実験曲線を使用することも可能です。
1.1 TGデータのインポート
- NETZSCH Protes Analysisソフトウェア（バージョン9.10以上）で、異なる温度条件で測定した少なくとも3つの実験熱重量曲線を開きます。
- 各実験曲線について、目的の温度（または時間）範囲での質量損失を評価します。評価範囲は曲線によって異なる場合があります。
- 質量変化を評価する曲線を選択する（各曲線をクリックしてctrl+クリックするか、TG軸をシングルクリックする）：
4.NETZSCH プロテス解析で Kinetics Neo選択 エクストラ メニュー 項目を選択します。
結果 Kinetics Neoが開始され、選択された曲線が自動的にProteus Analysisから Kinetics Neo.選択した範囲のみが読み込まれ、ファイル名はプロジェクトパネルのソースデータセクションで確認できます。
インポートした TG データをNETZSCHKinetics Neoで解析できます。
1.2 DSCデータのインポート
- NETZSCH Protes Analysisソフトウェアで、異なる温度条件で測定した少なくとも 3 つの DSC 実験曲線を開きます。
- 各実験曲線について、目的の温度（または時間）範囲のピーク面積を評価します。エンタルピー評価に必要なベースラインを選択します。評価範囲とベースラインはDSC曲線によって異なる場合があります。
- ピーク面積を評価する曲線を選択します（各曲線をクリックしてctrl+クリックするか、DSC軸上でシングルクリックします）：
4.NETZSCH Protes Analysis で Kinetics Neo項目を選択します。
結果 Kinetics Neoが開始され、選択された曲線が自動的にProteus Analysisから Kinetics Neo.選択した範囲のみが読み込まれ、ベースラインは減算され、ファイル名はProjectパネルのSource Dataセクションで確認できます。
インポートしたDSCデータをNETZSCHKinetics Neoソフトウェアで解析できるようになりました。
2.新機能Kinetics Liteデータフォーマットとの互換性
新しいNETZSCH キネティクスライトソフトウェアのバージョンKinetics Lite 1.0を2026年7月にリリースしました。Kinetics Lite1.0 のファイル形式はKLTX です。
Kinetics Neoソフトウェアは、Kinetics Liteで作成された以下の形式のファイルプロジェクトを開くことができます。 *.ktlx.
Kinetics NeoKinetics Liteは多段階動力学モデルや他のいくつかの機能をサポートしていないため、KLTXフォーマットで独自のプロジェクトを保存することはできません。
3.新着情報反応に最適な反応タイプをワンクリックで検索：A2, A3, An, C1, Cn, D1, D2, D3, D4, F1, F2, Fn.
ソフトウェアで Kinetics Neoソフトウェアでプロジェクトパネルのモデルベース解析セクションの新規追加をクリックして新しいシングルステップモデルを作成します。最適な反応タイプが以下のタイプから自動的に選択されます：
- A2(二次元アブラミ核生成) 、
- A3 (三次元アブラミ核生成)、
- An （n次元Avrami核生成）、
- C1 （自己触媒を伴う1次反応）、
- Cn （自己触媒を伴うn次反応）、
- D1 （一次元拡散）、
- D2 （二次元拡散）、
- D3 （三次元拡散Janderのタイプ）、
- D4 （三次元拡散Ginstling-Brounstein型）、
- F1 （一次反応）、
- F2 （2次反応）、
- Fn （n次反応）。
最適な反応タイプに対しては、運動パラメータも自動的に最適化されます。
3.1 例 Fn：シュウ酸カルシウム一水和物の分解
シュウ酸カルシウム一水和物の分解。水分放出を伴う最初の分解ステップは、ソフトウェアによってn次反応Fnとして認識される：
3.2 例 Cn：エポキシ樹脂の硬化
エポキシの硬化。硬化反応は、自己触媒Cnとの反応としてソフトウェアによって認識される：
3.3 例ポリアミド12の等温結晶化
ポリアミド12の等温結晶化。結晶化はソフトウェアによってAvrami型Anの核生成反応として認識される：
4.新しいKS、DFn、SB反応の自動パラメータ適合
反応タイプを選択した場合
- KS(Kamal-Sourour)、
- DFn (拡散を伴うn次)
- SB (Sestak-Berggren)
SB (Sestak-Berggren) を選択した場合、反応パラメータは自動的に最適化されます。
4.1 Example: Curing of Epoxy (Kamal-Sourour)
カマル・サワー反応タイプを選択し、最適なパラメータを自動検索。
4.2 例エポキシの硬化（Sestak-Berggren）
Sestak-Berggren反応タイプを選択し、最適なパラメータを自動検索。
4.3 例ポリマーの分解（DFn：拡散を伴うn次オーダー）
反応タイプDFn（拡散を伴うn次）を選択し、最適なパラメータを自動検索します。
5.その他の改善
- 質量比の異なるモデルの改良 ：共通前指数の計算で、変換よりも積分を行うようにしました。
- 修正：ガラス転移表を含む古いKINXファイルを開くと、モデルベースのフィット曲線が表示されませんでした。古いKINXファイルを開く際に、ガラス転移表とモデルフィットが再計算されるようになりました。
- 修正しました：F-Test 統計が解析方法がNotSelected の場合を無視するようになりました。